2024年11月21日,物理电子教研室在思源楼物理实验室举行了“模型数据双驱动的稀疏角度CT重建方法探索”文献精读与工作汇报科研活动。伍佳老师就其在低剂量CT成像技术领域的最新研究现状及其自身研究成果进行了汇报。
研究针对临床医学对低辐射、高精度CT设备的迫切需求,提出了一种基于数据驱动与物理模型相结合的创新重建方法。该方法在保证图像质量的同时,降低了采样角度需求,为低剂量CT成像提供了新的技术路径。
会上,伍佳老师系统介绍了三种创新算法:基于数据一致性约束的重建方法、引入先验知识的深度学习方法,以及融合物理模型的混合优化策略。实验结果表明,这些方法在图像重建质量和计算效率方面均取得了一定进展。与会师生就算法优化、临床应用等方面展开了深入讨论。此次研讨会加深了教研室在医学影像领域的理解,也探索了后续研究的方向。